AILit es el Marco de competencias sobre IA para la educación primaria y secundaria, una iniciativa realizada en conjunto por la Comisión Europea y la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos). Se trata de una herramienta diseñada con el objetivo de reforzar la alfabetización en IA de los sistemas educativos del mundo.
En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado en el mundo digital. Desde las búsquedas web más básicas, o las redes sociales, hasta los asistentes virtuales.
La alfabetización en IA se define en el propio documento como el conjunto de conocimientos técnicos, habilidades duraderas y actitudes que permiten a los alumnos prosperar en un mundo influido por la IA. Este concepto va mucho más allá del simple uso de herramientas; implica comprender cómo funcionan estos sistemas, evaluar críticamente sus resultados y utilizarlos de forma ética y creativa.
Como educadores y educadoras sociales formamos parte del ámbito educativo y, en nuestro trabajo con menores, pero también con adultos y otros colectivos, podemos ser una pieza clave en la alfabetización en la inteligencia artificial.
Fundamentos del Marco AILit
El Marco AILit parte de diferentes marcos vigentes sobre competencia digital e inteligencia artificial, los cuales toma como base. Podemos destacar a modo de ejemplo, aunque no únicamente: Marco Europeo de Competencias Digitales (DIgComp 3.0) o el Marco de Competencias para Estudiantes y Docentes en Materia de IA de la UNESCO.
La estructura de AILit se organiza en torno a tres pilares fundamentales: conocimientos, habilidades y actitudes.
Además, para el marco, la alfabetización en IA tiene relación con otros aspectos como la informática, la ética, la alfabetización mediática y digital, la ciencia de datos o el pensamiento de diseño.
- Conocimientos: Esta sección identifica los hechos y conceptos esenciales para comprender la naturaleza de la IA, así como para analizar las implicaciones éticas y sociales asociadas.
- Habilidades: El marco resalta capacidades humanas esenciales como el pensamiento crítico, la colaboración, la creatividad y el pensamiento computacional. En un contexto de IA, el pensamiento crítico permite verificar la precisión de los resultados generados por una máquina, mientras que el pensamiento computacional ayuda a descomponer problemas complejos para que puedan ser abordados mediante sistemas digitales.
- Actitudes: Las actitudes representan la mentalidad y disposición necesaria para una interacción responsable. Destacan la reflexión para cuestionar las narrativas sobre la tecnología, la responsabilidad sobre las propias decisiones al usar IA y la empatía para evaluar cómo estas herramientas afectan a diferentes grupos sociales y al bienestar mental.
El marco subraya que la alfabetización en IA es una responsabilidad compartida de los diferentes agentes implicados en el proceso.
Profesorado, responsables de centros escolares y de políticas educativas o los diseñadores de experiencias de aprendizaje. También los padres y familias juegan un papel crucial al supervisar cómo la IA influye en el bienestar y las relaciones de sus hijos fuera del aula.
En este contexto, los educadores y educadoras sociales, como agentes socioeducativos que actuamos desde diferentes contextos (centros escolares, asociaciones y entidades, administraciones públicas, etc.) tenemos nuestro papel en la alfabetización en IA.
Los entornos de educación no formales, fuera del sistema reglado, también son una oportunidad para la alfabetización en inteligencia artificial. Desde esta perspectiva se podría actuar en torno a los tres pilares anteriores (conocimientos, habilidades y actitudes). Si bien, estos marcos son una oportunidad ideal para trabajar aspectos como el pensamiento crítico, la creatividad la autoconciencia y la conciencia social desde la ética, la reflexión o la empatía.
Competencias y niveles de progresión
El Marco AILit organiza el aprendizaje en cuatro ámbitos competenciales presentados de forma secuencial, que guían al alumno desde la comprensión básica hasta la capacidad de transformar la tecnología: interactuar con la IA, crear con la IA, gestionar con la IA y moldear la IA.
Cada uno de los cuatro ámbitos cuenta con una serie de competencias que se clasifican, cada una de ellas, en tres niveles de desarrollo que no están vinculados a ninguna edad o curso concreto: básico, intermedio y avanzado.
1. Interactuar con la IA
Es el punto de partida esencial para todos los alumnos. Aquí se busca que los estudiantes se conviertan en participantes críticos que reconocen el papel de la IA en su vida cotidiana. Dentro de este ámbito se engloban 7 competencias.
2. Crear con la IA
Sitúa a los alumnos como creadores que utilizan la IA como una colaboradora creativa. Los estudiantes aprenden a realizar lluvias de ideas con sistemas generativos, a prototipar soluciones y a reflexionar sobre cuestiones de propiedad intelectual y originalidad. El objetivo es que la IA amplifique la creatividad del alumno en lugar de sustituir su esfuerzo cognitivo. En este ámbito encontramos regidas cuatro competencias.
3. Gestionar la IA
En este ámbito, los alumnos actúan como responsables de la toma de decisiones sobre cuándo es adecuado utilizar una herramienta digital. Aprenden a repartir el trabajo de forma deliberada entre personas e IA, evaluando qué tareas se benefician de la automatización y cuáles requieren obligatoriamente del juicio, la empatía o la creatividad humana. Como en el caso anterior, este ámbito incluye cuatro competencias.
4. Moldear la IA
Prepara a los jóvenes para ir más allá del uso pasivo y les capacita para proponer mejoras en los sistemas existentes. Los alumnos investigan cómo funcionan los modelos, evalúan su rendimiento con criterios técnicos y proponen cambios de diseño que favorezcan el beneficio social y los valores humanos. Para el alcanzar este ámbito, el alumnado debe poseer previamente la competencia de los tres anteriores. Como en los dos casos anteriores, encontramos cuatro competencias adscritas a este último ámbito.
Puedes consultar el Marco de competencias sobre IA para la educación primaria y secundaria en su propia página web. Además del documento en PDF en varios idiomas, en la página web encontrarás más información, ejemplos o un marco interactivo, así como algunos seminarios y otros recursos.
